Om forskningsprojektet

Vad ser och hör samtida algoritmer för mönsterigenkänning när de appliceras på mediehistoriskt
källmaterial?

All historieskrivning kräver tolkningsarbete, men vilka algoritmiska uttolkningar av det förflutna åstadkommer mjukvara? Moderna tider 1936 är ett empiriskt orienterat forskningsprojekt som studerar hur maskiner tolkar vardagliga modernitetssymboler i medialt arkivmaterial från 1900-talet. Med utgångspunkt i fotografiska och audiovisuella samlingar analyserar projektet hur modernt Sverige egentligen var, samtidigt som det utforskar hur datadrivna metoder kan hjälpa oss förstå modernitetens historia på nya sätt.

Projektet undersöker därför hur artificiell intelligens och maskininlärningsmetoder kan främja ny kunskap om svensk modernitet, och samtidigt kritiskt granska olika algoritmiska verktygslådor för studiet av det förflutna.

Projektet kommer att använda två dataset: 80,000 digitaliserade fotografier från 1930-talet från DigitaltMuseum samt 900 timmar video i form alla veckorevyer och kortfilmer publicerade av Svensk Filmindustri från 1910-talet till och med 1960-talet. Forskningen fokuserar på modernitet i relation till genus, urbanitet och industrialisering – och kommer att: (1.) utforska hur mjukvara kan hjälpa historiker att nå ny historisk kunskap, (2.) att konstruera mellanstora och kurerade dataset som ökar den vetenskapliga kapaciteten hos mediehistoriskt källmaterial, samt (3.) granska vad algoritmiska igenkänningstekniker och maskiner kan – och inte kan – identifiera i mediehistoriska dataset.